Få klarhed over mastens tilstand og restlevetid, så I kan planlægge drift og rettidig udskiftning sikkert og proaktivt.
Du er her: Forside -> Master -> Services -> Levetidsvurdering på master
For at kunne vurdere tilstanden og restlevetiden på master anvendes forskellige metoder. Hos DAV NORDIC arbejder vi med forskellige og moderne datadrevne løsninger.
DT
Destruktive tests af master indebærer, at man påfører deres maksimale belastningskapacitet for at fastslå brudpunkter, strukturel integritet og materialestyrke. Dette kan i nogen tilfælde forsage kollaps af masten.
NDT
Non-destruktive tests gør det muligt at undersøge mastens aktuelle strukturelle tilstand uden at beskadige konstruktionen og på den måde identificere materialeforandringer, revner eller korrosion og giver værdifuld indsigt i mastens styrke og restlevetid.
M.NDT
Overvågning er en moderne metode, hvor sensorer løbende indsamler data om mastens frekvens. Efter ca. 30 målinger estimeres mastens strukturelle tilstand ved hjælp af machine learning. Metoden giver et stærkt datagrundlag og gør det muligt at følge udviklingen over tid, identificere kritiske master tidligt og planlægge vedligehold mere præcist.
VI.NDT
Visuel inspektion er en klassisk metode, hvor mastens overflade og synlige dele gennemgås for tegn på skader, korrosion eller slitage. Inspektionen giver et hurtigt overblik over mastens tilstand og anvendes ofte som første vurdering eller supplement til mere avancerede analyser.
En moderne og effektiv metode, der giver et stærkt datagrundlag for driftssikkerhed og vedligehold.
Intelligent overvågning giver nye muligheder for at forstå og dokumentere tilstanden på master. Hos DAV NORDIC anvender vi ModeSense AI node-løsningen, som monteres direkte på masten og løbende indsamler data om dens strukturelle frekvens og respons.
Sensorerne registrerer blandt andet vibrationer og bevægelsesmønstre, som analyseres ved hjælp af avancerede algoritmer og AI. På den måde kan ændringer i mastens strukturelle tilstand identificeres tidligt, før de udvikler sig til sikkerhedsproblemer.
Data fra systemet giver et præcist billede af mastens faktiske belastning og udvikling over tid. Det gør det muligt at estimere restlevetid, identificere kritiske master og prioritere vedligehold eller udskiftning på et dokumenteret datagrundlag.
Resultaterne samles i et overskueligt datagrundlag, som kan man nemt kan tilgås i den medtilhørende platform. Det gør det nemt og kan bruges direkte i drift, planlægning og asset management af større mastbestande.
Manglende viden om mastens faktiske tilstand kan skabe både sikkerhedsrisici og uforudsete omkostninger – især hvis fejl opstår akut eller i værste fald, hvis masten kollapser. En systematisk restlevetidsvurdering giver derfor et vigtigt beslutningsgrundlag for drift og vedligehold af masterne, og bekymringen om sikkerheden omkring masterne fjernes.
Med databaseret viden om jeres masters tilstand kan I opnå:
Resultatet er en mere sikker, økonomisk og bæredygtig drift af master til blandt andet belysningsanlæg eller ved kritisk infrastruktur.
Der er en væsentlig økonomisk dimension.
Udskiftning af master før endt levetid binder unødigt kapital. Samtidig medfører produktion af nye stålmaster en betydelig CO2 belastning. Ved at dokumentere levetid på belysningsmaster og forlænge brugstiden, hvor det er forsvarligt, reduceres både anlægsomkostninger og klimaaftryk.
Levetidsvurdering af master bliver dermed også et bæredygtighedsværktøj.
Hver mast, der kan blive stående sikkert i yderligere år, repræsenterer en konkret CO2 besparelse og en mere ansvarlig udnyttelse af eksisterende ressourcer.
I Skanderborg Kommune ønsker de en ny og databaseret tilgang i forhold til udskiftning af belysningsmaster. Sammen med driftsentreprenøren AURA og DAV NORDIC er der igangsat et pilotprojekt, hvor masternes restlevetid baseres på konkrete data frem for antagelser.
Beskriv dit projekt for os og vi får en kyndig rådgiver til at kontakte dig snarest muligt.
